一、引言

隨著人工智能從生成式大模型階段加速邁向智能體（Agent）階段，AI基礎設施的內涵與外延正在發生深刻變化。智能體不再只是被動響應指令的對話系統，而是具備自主感知、任務規劃、工具調用與多步執行能力的持續運行主體。這一變化對算力、網絡、數據與平臺能力提出了橫跨多層的復合型需求，也使基礎電信業務重新站到了AI基礎設施演進的關鍵位置。中國電信作為兼具網絡資源、云網融合能力與行業客戶基礎的基礎電信運營商，其AI基礎設施布局與基礎電信業務的關系，值得系統審視。

二、智能體時代AI基礎設施的能力結構

智能體時代的AI基礎設施可大致劃分為四層結構：以智算中心與多樣化算力為核心的算力底座層，以低時延、高可靠、廣覆蓋為特征的網絡連接層，以數據治理、模型服務與智能體運行時為核心的平臺使能層，以及面向行業場景的智能體應用層。相比大模型訓練階段對集中式超大算力的單點需求，智能體推理與持續運行更強調算力的泛在分布、彈性調度與就近響應；多智能體協同與工具調用則對網絡時延、安全隔離和確定性連接提出更高要求。這種“算力-網絡-平臺”深度耦合的特征，恰是電信運營商能力的交匯點。

三、基礎電信業務在AI基礎設施中的新定位

在智能體時代，基礎電信業務的功能正在從傳統連接服務向AI原生連接服務演進，主要體現在三個方面。

第一，網絡從“管道”升級為“智能體的神經系統”。智能體的感知輸入、工具調用和多 Agent 協同依賴確定性、低時延的回傳與前傳能力，5G-A、算力網絡與邊緣接入使運營商網絡成為智能體行為的實時支撐面，網絡能力可編排、可開放成為關鍵價值。

第二，基礎電信業務為AI基礎設施提供確定性與安全性的底座保障。智能體在企業生產環境中運行，對SLA保障、數據不出域、端到端安全隔離提出硬性要求，運營商憑借網絡切片、專線專網與云網融合的安全能力，能夠為智能體提供可承諾的運行環境。

第三，基礎電信業務構成智能體規模化落地的分發入口。廣泛的政企客戶連接、物聯網連接與通信服務入口，使運營商具備將智能體能力嵌入行業流程與終端場景的天然通道，“連接+算力+智能體服務”的一體化交付模式正在形成。

四、中國電信的實踐基礎與發展路徑

中國電信圍繞“云網融合”戰略，已形成以天翼云為算力平臺、以算力網絡為調度紐帶、以5G及千兆網絡為接入末梢的基礎設施體系，并在智算中心布局、算力調度平臺和行業大模型服務方面持續投入。面向智能體時代，其發展路徑可聚焦四點：一是強化智算與通算的協同調度，構建支持智能體彈性運行的分布式算力底座；二是推進算力網絡與基礎電信網絡的融合編排，為智能體提供端到端確定性連接能力；三是以平臺化方式提供智能體運行時、工具接入與安全治理能力，降低行業客戶構建智能體的門檻；四是以基礎電信業務為客戶觸點，推動智能體服務與通信服務的一體化交付。

五、

智能體時代的AI基礎設施不再是單一算力設施的概念，而是算力、網絡、數據與智能體運行環境的系統工程。基礎電信業務在其中既是連接底座，也是確定性保障和規模化分發通道。對中國電信而言，將基礎電信業務的網絡優勢轉化為智能體時代AI基礎設施的系統能力，既是戰略機遇，也是需要在技術、標準與商業模式上持續推進的長期課題。